그러나 이러한 모델은 일반적으로 목적지 국가에 미치는 영향보다는 이주의 원인과 과정에 초점을 맞춥니다.예를 들어 Lin et al.( 2016 )을 참조하십시오.이러한 모델은 잠재적 이주민의 의사 결정 시스템을 시뮬레이션하고 일자리와 사회적 혜택의 가용성, 목적지 국가의 동포의 사회적 네트워크(Rehm, 2012 ), 국경의 개방성(Groen, 2016 )과 같은 다양한 관련 요소를 설명합니다.이른바 "끌기 요인"이라고 하는 현재 거주지의 안전성(Hébert et al., 2018 )과 현재 직업과 소득에 대한 만족도(이른바 "밀어내기 요인"이라고 하는 현재 요인) 및 이주 경로를 따라 제공되는 정보(Hinsch and Bijak, 2023 )입니다.예를 들어, 여러 연구에서 계획된 행동 이론(TPB)을 ABM에 통합하여 이주 결정의 원인을 연구합니다.Klabunde et al. ( 2017 )은 TPB에 기반한 행동 규칙을 통합하여 전환과 의도를 설명함으로써 인구 통계적 다중 국가 모델을 확장했습니다. 저자들은 세네갈에서 프랑스로의 이주를 모델링하여 접근 방식을 예시했습니다. Kniveton et al. ( 2011 )은 TPB와 다양한 시나리오를 사용하여 부르키나파소의 미래 이주 흐름을 시뮬레이션하고 이주 패턴에 대한 다양한 요인의 영향을 평가했습니다. 이 모델에서 각 에이전트의 의사 결정 프로세스는 에이전트의 이질성과 환경 자극에 대한 반응 및 다른 사람의 행동에 기여하는 경험, 편견, 자산 및 인식을 기반으로 합니다. 기후 및 생태적 조건이 이주 동인으로서 미치는 영향을 분석하는 다른 ABM이 점점 늘어나고 있습니다(예: Naivinit et al. ( 2010 ) 및 Janmaat et al. ( 2015 ). 롤토토 솔랭배팅 스포츠중계 캄보디아실시간바카라 강남달토 강남레깅스룸 그린먹튀 그린먹튀 그린먹튀 베트남밤문화 천안다국적노래방 출장홈타이 무료웹툰 모음 먹튀검증 먹튀검증사이트 먹튀보증사이트 구글상위노출 카지노솔루션 구글 백링크 해외서버임대